基于TLS-NAP的文本无关说话人识别算法

何亮; 杨毅; 刘加

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为提高文本无关说话人识别系统的识别率,提出一种基于总体最小二乘法的无用分量投影算法.利用总体最小二乘法估计的隐含变量考虑无用分量投影矩阵的扰动,并将该扰动最小化,使基于该隐含变量求得的投影矩阵能更好地刻画无用分量空间.在美国国家标准技术署于2008年公布说话人识别数据库上的实验结果验证该方法的有效性.

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来源
《模式识别与人工智能》 |2012年第6期|916-921|共6页
作者
何亮; 杨毅; 刘加;
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作者单位

清华大学电子工程系清华信息科学与技术国家实验室(筹);

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类语音识别与设备;
关键词
说话人识别; 无用分量投影; 总体最小二乘法; 支持向量机; 高斯混合模型;

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