基于改进的BRNN网络的二级结构预测

摘要

针对双向反馈神经网络(BRNN)的结构复杂、收敛速度慢的特点,本文提出了一种改进的BRNN网络。将BRNN左、右子网络的隐层删除,直接将输入连接到状态层,并且采用BP改进算法中的弹性算法进行训练。以90条序列共15377个氨基酸进行交叉验证。仿真结果表明,改进网络以及采用的弹性算法可以有效地缩短网络收敛时间。