基于离散余弦变换的ECG数据模板压缩算法

摘要

目的探索心电图 (ECG)数据进行高压缩比压缩和高质量重构的算法。方法先对心电图QRS波段进行插值 ,促使信号能量在离散余弦变换 (DCT)域上更加集中 ,对周期和幅度的归一化使每帧 (一心动周期 )信号更加相似 ,将已处理信号中的一平均帧的DCT系数序列作为模板 ,由模板与当前帧信号的DCT系数序列相减 ,得到一差值序列 ,对这差值序列进行编码和传输 ,由于差值序列的幅值较低 ,需要传送的数值个数也较少 ,由此得到较高的压缩比。结果更好地消除数据冗余 ,实现高压缩比地压缩ECG数据。结论本方法较之单纯地利用DCT对ECG数据进行压缩 ,获得了更高的压缩比。