无损检测中的基于模糊神经网络数据融合技术

摘要

数据融合是一门正在飞速发展的信息处理技术 ,它能从多源信息中融合信息 ,减少信号的不确定度并再现出一个全面的信源。传统的数据融合模型大都建立在统计理论模型之上。存在的缺点主要表现在要求先验知识 ,应用领域受到限制。基于模糊神经网络的数据融合是一个新的领域 ,本文给出了一种适用于多传感器数据融合的模糊神经网络结构。文末给出了它在无损检测中的应用。文章对该模型的实现及其特点进行了详细讨论。它在无损检测中的应用表明该模型解决了传统模型中存在的问题 ,同时表明该模型也可用在其它许多领域。