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吴玉霞; 牟援朝;
华东理工大学商学院;
层次聚类; K-means; 数据挖掘; 可疑交易; 洗钱;
机译:使用两阶段聚类 - 分类方法识别目标客户段中的患者:基于医院的评估
机译:将基于SOM的两阶段聚类方法应用于工业数据分析
机译:基于聚类和集群学习的混合两阶段金融库存预测算法
机译:BP神经网络的遗传优化在可疑金融交易模式识别中的应用
机译:领导力,流程改进和信息技术:在金融服务组织中基于网络的应用程序的实现。
机译:聚类分析在创建完美档案中的应用:两种聚类方法的比较
机译:基于两阶段程序选择优秀人群中的最佳人群:贝叶斯方法及其应用
机译:用于快速,稳健地识别图像中特定产品的方法和系统,该方法包括特征提取步骤,参考图像索引阶段,图像咨询中物体识别阶段,根据图像的面积归一化关键点的比例参照对象的兴趣并消除可对基于标准量表的识别过程做出有效贡献的关键点
机译:语音识别方法,其中在多阶段评估过程中,将基于语法和统计的语音识别模型应用于相同的单词序列或不同的单词序列
机译:为语音到文本转换提供匿名和安全机制的新颖创新方法。本发明提供了一种通用且可扩展的隐私层,其利用了现有的基于云的自动语音识别(ASR)服务,并且可以适应新兴的语音到文本技术,例如自然语言处理(NLP),语音机器人和其他基于语音的人工语言。智能接口。本发明还允许在不牺牲法律,医学,金融和其他隐私敏感领域的情况下应用最新和最好的语音技术。
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