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陈炳鑫; 陈黎飞;
福建师范大学数学与信息学院,福州350117;
数字福建环境监测物联网实验室,福建师范大学,福州350117;
符号序列; 序列距离度量; 预训练HMM; 特征表示; 分类;
机译:使用DNN-HMM进行鲁棒ASR的监督降噪预训练
机译:HMM / SVM分类器基于图像序列的交叉口交通事故分类
机译:遗传算法作为参数估计和寻找Hmms和Hmm / ann混合模型的隐马尔可夫链状态最可能序列的替代方法
机译:基于HMM的序列数据预训练方法
机译:在胶质瘤分类上进行预训练卷积神经网络性能的比较
机译:HMM-ModE –使用轮廓隐式马尔可夫模型改进分类方法是优化区分阈值并使用负训练序列修改发射概率
机译:事件序列分析;事件树,方法和图形符号
机译:从数字化图像序列编码符号的方法,对从数字化图像序列编码的符号进行解码的方法以及从数字化图像序列对符号进行编码的方法装置,从数字化图像序列对编码符号进行解码的装置和编解码器用于编码和解码符号
机译:HMM和神经网络的HMM雷达信号分类方法
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