基于高斯随机扰动的潜在蒸散敏感性分析

摘要

旨在定量分析不同气象要素对潜在蒸散量敏感性大小的时空分布,以期为提高蒸散量计算精度提供依据。以1961年1月1日—2012年12月31日的日观测资料为基础,通过添加高斯分布随机扰动,计算各要素的敏感系数。研究表明:安徽全区年尺度上,日照时数和平均风速的敏感性最高,敏感系数分为0.1258和0.1089;月尺度上,4—9月蒸散量的主要敏感因素为日照时数,10月至次年3月的主要敏感因素为平均风速和实际水汽压。敏感性空间分布不均,淮河以北地区平均风速为主要敏感因素;淮河以南地区则仍是日照时数为主要敏感因素。