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神经网络分析方法用于心脏病诊断的研究

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摘要

神经网络可以很好的拟合任意的非线性函数。我们从 QRS波群的高频三维频谱中提取出一些定量的特征参数 ,用神经网络的方法对这些参数进行有监督的学习训练 ,最终能在由这些特征参数张成的 m维空间中构建出一个 m维的曲面来区分病人和健康人的 QRS波群高频三维频谱 ,从而使得训练后的网络能基于

著录项

来源
《生物医学工程学杂志》 |2004年第2期|284-287|共4页
作者
宁新宝; 黄晓林; 徐寅林; 韩桂明;
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作者单位

南京大学电子科学与工程系;

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正文语种 chi
中图分类心脏疾病;
关键词
神经网络; 心脏病; 诊断; BP算法; 高频心电图; QRS波群; 高频三维频谱;

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