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神经网络在叶轮式人工心脏输出流量检测中的应用

         

摘要

目的 寻找一种既精确又简便的间接测量方法。方法 应用神经网络技术检测叶轮式人工心脏的输出流量。采用电机功率和转速作为神经网络输入元 ,流量作为输出元的网络结构 ,通过反复训练、测试 ,使网络掌握输入与输出之间的非线性关系 ,能够在一定的误差范围内根据输入得到相应的输出。结果 应用神经网络检测人工心脏输出流量能够达到一定的精度 (误差 <5 % )。结论 该方法简便、精确 ,在实际测量中避免引入传感器探针 ,降低装置的复杂性 ,减小了感染的机会 ,具有进一步研究价值。

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