一种交叉对比神经网络在心声智能检测中的应用方法

摘要

本发明公开了一种交叉对比神经网络在心声智能检测中的应用方法。本发明将深度神经网络与IBS理论相结合，提出了一种新的网络架构，交叉对比神经网络。这种新的网络架构利用卷积滤波器提取声音频谱的纹理特征，然后通过对比的方式计算两幅图像特征的相似度。对心声数据库的实验表明，我们的方法可以提高分类的准确度，同时给出了直观的统计学解释。