多角度高光谱CHRIS/PROBA数据在土地覆盖分类中的应用

摘要

分析评价多角度CHRIS数据在土地覆盖分类中的性能。分析了不同地物的多角度光谱特征,运用不同角度的CHRIS数据及其组合进行土地覆盖分类。结果表明,不同地物在不同角度上的光谱特征不同,不同角度图像的分类精度不同,而运用多角度CHRIS图像可得到比单角度图像更高的分类精度,但要得到最佳的分类结果,需要选择合适的多角度图像组合。