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局部测地距离估计的增量等距特征映射算法

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摘要

基于经典等距特征映射(ISOMAP)算法易受噪声干扰和邻域大小影响,采用局部测地距离估计输入数据点的初始邻域,并结合增量学习思想,提出一种基于局部测地距离估计的增量ISOMAP算法进行降维,以提高ISOMAP算法的分类能力.人脸识别试验表明,该算法识别性能优越,对噪声和几何形变具有鲁棒性.

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来源
《上海交通大学学报》 |2013年第7期|1082-1086|共5页
作者
吴文通; 李元祥; 韦邦合; 郑思龙;
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作者单位

上海交通大学航空航天学院;

空军94969部队保障部;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;信息处理（信息加工）;
关键词
流形学习; 等距特征映射; 增量学习; 局部测地距离; 降维;

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