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一种基于改进等距特征映射算法ISOMAP的水下机器人推进器故障诊断方法

摘要

本发明属于水下机器人故障诊断技术领域,具体涉及一种基于改进等距特征映射算法ISOMAP的水下机器人推进器故障诊断方法。该方法基于改进D‑S证据理论数据融合算法,将AUV运行过程中状态量和控制量进行融合,基于等距特征映射算法对融合后的数据进行特征提取,基于人工免疫算法对提取到的特征点进行故障检测,基于改进支持向量域算法对检测到的故障点进行故障程度辨识。本发明不仅能判断AUV推进器故障的有无,而且能从故障特征提取、故障检测、故障程度辨识方面全面地实现AUV推进器故障诊断,判断AUV推进器故障严重程度,提高了故障诊断的精度,特别适合应用于自主式水下机器人推进器的状态监测。

著录项

  • 公开/公告号CN108830218B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工程大学;

    申请/专利号CN201810622232.9

  • 申请日2018-06-15

  • 分类号G06K9/00(20220101);G06K9/62(20220101);G06F17/16(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

  • 入库时间 2022-08-23 13:17:47

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