基于遗传算法优化RBF网络的预测混沌时间序列

摘要

提出用遗传算法优化径向基函数(RBF)神经网络,使其更接近非线性映射和更快的学习收敛速度。然后用改进后的RBF神经网络预测混沌时间序列。实验结果表明,基于RBF网络的混沌时间序列具有很强的拟合能力、误差小、取得更好的效果。