BP-灰度模型的电力负荷预测模型研究

摘要

电力负荷受多种因素影响,是一种既有趋势性,又有波动性的时间序列。针对单一模型难以准确描述电力负荷的复杂变化规律,提出一种BP-灰度模型的电力负荷预测模型。首先采用灰色模型对电力负荷变化趋势进行预测,然后利用BP神经网络对灰色模型预测结果进行修正,以提高电力负荷预测精度。结果表明,神经网络修正的灰色模型提高了电力负荷的预测精度,为电力负荷提供了一种新的、有效的预测方法。