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一种基于BP-回归分析预测模型的地铁结构变形预报方法

摘要

本发明公开了一种基于BP‑回归分析预测模型的地铁结构变形预报方法,将回归分析预测模型与BP神经网络模型结合起来,构建出BP‑回归分析预测模型,充分利用了BP神经网络模型在非线性变化数据拟合方面的优势,以及回归分析预测模型在对地铁结构变形随时间周期性变化特性的挖掘方面的优势,对地铁结构变形的预报精度高、稳定性好。

著录项

  • 公开/公告号CN105956662A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-09-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN201610248167.9

  • 发明设计人 胡伍生;潘栋;王昭斌;

    申请日2016-04-20

  • 分类号G06N3/08(20060101);

  • 代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人柏尚春

  • 地址 210096 江苏省南京市四牌楼2号

  • 入库时间 2023-06-19 00:30:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-30

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06N3/08 申请公布日:20160921 申请日:20160420

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2016-10-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/08 申请日:20160420

    实质审查的生效

  • 2016-09-21

    公开

    公开

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