复杂背景下植物叶片的彩色图像分割

摘要

研究彩色图像自动分割问题。根据分水岭与自动种子区域生长相结合的算法,在复杂背景的处理上依然存在过分割的问题。本文提出:首先在其预处理上应用各项异性扩散Perona&Malik算法进行处理,Perona&Malik算法在抑制噪声的同时能够保持图像的边缘信息;其次在预处理基础上应用分水岭分割出区域;最后进行自动种子区域生长和合并小区域。通过在Matlab上仿真,结果表明此算法能够减少区域分割,并且在复杂背景下更完整地分割出目标区域。