基于多平台数据胆管癌关键差异基因筛选研究

摘要

目的识别胆管癌致病的关键基因及信号通路,为寻找治疗靶点提供数据支持。方法利用GEO数据库的两个基因芯片数据集GSE26566和GSE76297进行差异基因的筛选,并通过DAVID数据库对其进行功能富集分析。采用STRING数据库构建了基因编码蛋白之间蛋白质-蛋白质相互作用网络,随后导入Cytoscape软件进行可视化分析。通过TCGA和The Human Protein Atlas数据库验证所筛选出的基因在转录组和蛋白表达水平上的差异。结果共筛选出5个关键差异表达基因,分别是AHSG、SERPINC1、CYP2E1、FGG及TTR,其主要的生物学过程富集在氧化还原反应、药物反应和跨膜转运等方面;信号通路富集在代谢途径、抗生素生物合成、补体途径和细胞色素P450系统等方面。结论利用生物信息学方法,通过不同数据平台的比较和验证,筛选出胆管癌差异表达的5个核心基因,并在转录和蛋白表达水平进行了验证,为胆管癌临床治疗提供了新的候选分子靶点。