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基于径向基神经网络的非线性自适应除噪

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摘要

提出一种适用于非线性自适应除噪（ＡＮＣ）的神经网络方法．当参考通道中噪声是主通道噪声的非线性变换时，采用线性ＡＮＣ往往效果不好，此时应采用非线性ＡＮＣ．由于径向基函数网络有良好的非线性函数逼近性能，因而可采用基于径向基函数网络的非线性ＡＮＣ．模拟结果表明，该方法具有很强的噪声抑制能力．

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来源
《上海交通大学学报》 |1998年第7期|63-65|共3页
作者
张子瑜; 史习智; 陈进;
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作者单位

上海交通大学振动;

冲击;

噪声国家重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类滤波技术、滤波器;人工智能理论;
关键词
非线性滤波; 自适应除噪; 神经网络; 自适应滤波器;

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