基于径向基神经网络的非线性系统自适应控制

摘要

针对一类非线性系统,利用神经网络可逼近任意非线性函数的能力,及滤波误差理论,提出了一种基于径向基神经网络的自适应控制器设计方案.根据Lyapunov稳定原理,给出了系统稳定的充分条件.该方案保证跟踪误差收敛,说明了该控制器的有效性,仿真结果表明了其实用性.