基于并行混沌搜索的非线性系统参数估计

摘要

提出了一种并行混沌搜索结合模式搜索法的混合优化算法,并应用于非线性系统参数估计。该算法采用并行混沌搜索机制,多个混沌变量同时映射一个优化变量。为了提高搜索速度,在每一次并行混沌搜索之后,由模式搜索法对并行混沌搜索结果再次寻优。该优化算法具有混沌优化的全局搜索能力,而模式搜索法则加快了局部寻优性能。该算法应用于三种不同非线性系统中,仿真结果表明其是一种有效的参数估计方法,参数估计精度优。