AlON-TiN复相材料的合成及工艺优化

摘要

在对Ti-Al-O-N体系热力学分析的基础上合成了AlON-TiN复相材料,XRD,TEM分析与观测结果证实了热力学分析的可靠性。运用人工神经元网络(artificial neural networks,ANN)对合成AlON-TiN的工艺参数进行了训练,训练结果良好,神经网络的预测值和实测值一致;遗传算法(genetic algorithm,GA)寻优得到最佳工艺参数:烧结温度为1830℃,保温2.45 h,TiN的含量为15％(质量分数)。对遗传算法寻优结果进行了革因素分析,随着TiN含量的增加,强度增加,而随烧结温度和保温时间的增加,强度先增加后减小。