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张顺益; 彭泓淇; 杨元森; 高立恒;
台北科技大学土木与防灾研究所;
结构相依; 无条件稳定; 外显式积分法; OpenSees; 计算效率;
机译:张神经网络分析及其对非线性动力系统控制的应用
机译:非线性动力学平均场方程的路径积分法分析。
机译:通过热场动力学 - 张解轨道仿真在有限温度下模拟非线性动力学 - 张力解测方法:通用理论与应用频率和频率分辨荧光的频率和频率分辨荧光
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机译:带轮系统中单向离合器和干式摩擦张紧器的非线性动力学。
机译:使用混合最大熵/非线性最小二乘法的动力学分析:在蛋白质折叠中的应用。
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:数值积分法在a-si原子氢研究中的应用:(H,O,N)和天然Beryl衰变动力学
机译:非线性动力减振器及其在隔声中的应用
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