基于模糊聚类的非线性系统模糊辨识算法

摘要

针对模糊聚类算法中数据和运算耗时很长,不适于在线建模与控制的问题,基于模糊聚类型隶属函数和EUM方法,提出了一种新的模糊辨识算法。该方法省去了求解聚类中心的迭代过程,计算时间显著减少。采用该方法对Box-Jenkins煤气炉数据和Mackey-Glass混沌时间序列进行了仿真,结果证明了该方法的有效性。