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高晓琴;
四川工商职业技术学院信息工程系;
文本挖掘; 文本分类; 支持向量机; 向量空间模型;
机译:一种改进的SVM方法P-SVM用于遥感数据分类
机译:具有数据增强功能的CHARCNN-SVM用于中文文本数据情感分类
机译:上下文文本分类:一种改进的词干算法,可提高阿拉伯文本分类的质量
机译:z-SVM:一种用于改进不平衡数据分类的SVM
机译:一种使用改进的数据表示,多目标优化和文本挖掘进行财务预测的人工智能方法。
机译:SVM2:一种改进的基于配对末端的工具可使用高通量单基因组重测序数据检测小的基因组结构变异
机译:基于改进的SVM决策树的文本分类器
机译:使用未标记的数据改进文本分类
机译:带注释的文本数据扩展方法,带注释的文本数据扩展计算机可读存储介质,带注释的文本数据扩展设备以及文本分类模型训练方法
机译:注释附加文本数据扩展方法,注释附加文本数据扩展程序,注释附加文本数据扩展设备以及文本分类模型的训练方法
机译:存储介质使用grava u00c7 u00e7o / reprodu u00c7 u00e7o设备,reprod u00c7 u00e7o文本格式的字幕数据以及音频 /视频数据( AV),一种用于以文本格式复制音频 /视频(AV)和字幕数据的设备,M。 grava u00c7 u00e7o通过计算机中的读取控制设备的方法用于带有文本格式字幕数据的数据sincroniza u00c7 u00e7o音频//视频(AV),计算机中媒体当前通过 u00cdvel读取以及以sicroniza u00c7 文本格式复制字幕数据的方法u00e7o带有音频 /视频(AV)数据
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