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一种改进的SVM决策树文本分类算法

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摘要

将SVM和二叉决策树结合起来构成SVM决策树的方法能够较好地解决多类文本分类问题,在此基础上引入了一种基于支持向量数据描述(SVDD)的类间可分性度量方法,对SVM决策树分类器进行改进,实验表明,该方法有效地提高了SVM决策树多类分类器的分类精度和速度.

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来源
《情报杂志》 |2010年第8期|141-143|共3页
作者
赵天昀;
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作者单位

郑州大学信息管理系;

郑州;

450001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
SVM决策树; 文本分类; 支持向量数据描述;

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