神经网络与回归相结合实现传感器特性线性化

摘要

本文提出了一种用多个改进的 BP神经网络与回归相结合的技术去实现传感器非线性误差校正的方法。该方法将传感器的特性曲线分为一个直线段和两个非线性段 ,并自适应的确定线性段的区间 ,在线性段 ,用回归方法拟合出直线方程。在非线性段则用两个改进的 BP神经网络分别映射其反函数作为校正环节 ,从而实现非线性误差校正。仿真和试用表明 ,这种方法可使传感器的非线性误差减小近十倍。最后 。