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贾俊芳; 李德玉;
山西大学计算机与信息技术学院;
山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室;
山西大同大学数学与计算机科学学院;
聚类分析; 模糊聚类; 分治法; 分类数据; 评价指标;
机译:一种有效的高维分类数据聚类度量
机译:一种新的高维分类数据聚类的属性加权算法
机译:NOCEA:一种基于规则的进化算法,可高效,有效地对大型高维数据库进行聚类
机译:使用非二进制高维数据空间的离散组件任务是一种有效的多聚类匿名方法方法
机译:通过聚类算法构建决策聚类分类模型,对具有多个类的大型高维数据进行分类。
机译:稀疏蛋白质组学分析–一种基于压缩感知的方法用于高维蛋白质组学质谱数据的特征选择和分类
机译:一种使用离散组件任务对非二进制高维数据空间的有效多聚类匿名方法
机译:高维数据聚类的自适应维数约简
机译:描述研究参与者卫生状况的数据集即ECG时程的分类方法涉及使用概率过程将健康研究参与者的数据集分类为假阴性数据集
机译:用于数据挖掘应用程序的高维数据自动子空间聚类
机译:一种用于使用高维图像的低维图像的计算机实现的方法,一种用于训练人工神经网络的方法,用于在低维图像中找到地标,计算机程序和用于使用高维图像注册低维图像的地标
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