基于智能物件的实时企业复杂事件处理机制

摘要

实时企业能够主动地提供及时、准确、详细的信息,这些信息除了业务系统产生的大量数据、智能物件(Smart Items)数据流以外．更主要的是隐藏在其背后的信息。目前缺少功能强大的机制和方法来获取和展现这些隐藏在背后的信息,而复杂事件处理(CEP)可提供有效的途径和方法。提出基于Smatt Items的实时企业体系结构,给出事件基本概念、时间模型、层次模型的清晰定义;现有的事件聚合方法基本都是在事件类型级别上进行的,提出的事件实例操作符能够在实例级别上进行事件聚合,同时定义基本的事件类型操作符;提出语义空间的方法为事件聚合提供环境信息,并给出事件实例的使用策略、消耗策略以及老化策略来维护事件实例,特别是给出的事件实例分区方法能够提高事件聚合的效率。使用Colored Petri网检测复合事件具有很好的并行性和效率,给出相应的检测算法。在某制造企业的实际应用中证明该方法具有很好的效果。