基于模糊神经网络的数据挖掘方法研究

摘要

提出一种用模糊神经网络来进行数据挖掘的方法。把输入量进行模糊分类后,对神经网络进行训练,用误差反传的算法对神经网络的权值进行修正,并提出利用阀值来筛选规则,来得到有效的规则。最后通过一项实例来验证方法的有效性。