Research and Application of Data Mining Algorithm Based on Fuzzy Neural Network for Nonlinear Problems in Large Data Environment

Zhou Wengang

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Research and Application of Data Mining Algorithm Based on Fuzzy Neural Network for Nonlinear Problems in Large Data Environment

机译：基于模糊神经网络的数据挖掘算法在大型数据环境中非线性问题的数据挖掘算法

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With the arrival of cloud platform and era of big data, study on data mining algorithm is of great significance. This paper applies fuzzy theory into neural network, which improves the insufficiency of the application of neural network in data mining. Establishing neural network canobtain the knowledge interested and extract effective rules in the database.

机译：随着云平台和大数据时代的到来，数据挖掘算法的研究具有重要意义。本文将模糊理论应用于神经网络，这提高了神经网络在数据挖掘中的应用不足。建立神经网络Canobtain感兴趣的知识并提取数据库中的有效规则。

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来源
《Journal of computational and theoretical nanoscience》 |2016年第7期|共4页
作者
Zhou Wengang;
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作者单位

School of Computer Science and Technology ZhouKou Normal University Henan 466001 China;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类薄膜技术;
关键词
Data Mining Algorithm; Fuzzy Theory; RBF Neural Network;

机译：数据挖掘算法;模糊理论;RBF神经网络;

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