基于粒子群优化的模糊神经网络数据挖掘方法

摘要

本发明公开一种基于粒子群优化的模糊神经网络数据挖掘方法，包括如下步骤：对电力数据进行清洗和选择；对选择的数据进行增强处理，转化成适于神经网络模型的形式；将得到的数据随机地划分成训练数据集、测试数据集和确认数据集三个数据集，前两个数据集用来训练神经网络，测试网络的精度来构造神经网络模型，确认数据集独立地测试网络；确定模糊神经网络学习算法并训练模糊神经网络；从训练好的模糊神经网络中提取规则；对提取的规则进行评估。此种方法对电力系统驾驶舱中的数据进行挖掘效率更高，保证获得最佳的电力系统数据挖掘效果，为调度员和管理者提供决策支持，保证电力系统的安全、稳定、优质、经济的运行。