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孙云山; 刘照德;
华南理工大学法学院;
广州511442;
广东财经大学经济学院;
广州510320;
支持向量机; 稀疏组Lasso; 经费预算困境;
机译:基于改进核函数的支持向量机财务困境预测
机译:通过惩罚回归方法预测毛山羊的活体重:LASSO和自适应LASSO
机译:基于LASSO回归稀疏加权函数的最优插值近似重构MRA。
机译:UoI Lasso inf>的稀疏,可预测和可解释的功能连接组学
机译:LASSO组用于预测癌症的临床结果。
机译:基于惩罚似然估计和基函数的稀疏神经功能连通性识别
机译:IPF-LASSO:基于多OMICS数据的预测预测因素综合L1惩罚回归
机译:基于支持向量机的接触映射预测。
机译:基于内容自适应惩罚函数的运动检测方法
机译:基于预算,预测和预算的资源级成本回收和费用分配的系统和方法
机译:基于后验SNR,先验SNR和预测SNR作为特征向量的基于支持向量机的语音活动检测方法
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