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丁淑艳; 李伦波;
南京理工大学电子工程与光电技术学院;
南京理工大学自动化学院;
交通标志; 辅助驾驶系统; Tchebichef不变矩; 支持向量机;
机译:基于不变矩的基于ANN和SVM的战争场景分类研究
机译:计算基于形状的图像检索的Tchebichef矩不变量
机译:通过使用非线性SVM分类器(基于面向直方图的梯度和Kalman滤波方法)来检测,跟踪和识别交通标志中的感兴趣区域,从而提供高效的智能交通系统
机译:基于支持向量机和Tchebichef矩的交通标志分类
机译:基于视频馈送的实时交通标志检测和分类
机译:基于SVM和经验小波变换的母牛称重动态算法研究
机译:基于LBP SVM的交通标志识别算法研究
机译:交通标志:通信专着系列研究。第2卷。交通标志的进一步研究。第H部分。国际运输标志的一般分类
机译:基于区分权重训练的SVM应用SVM提高3GPP2编解码器语音/音乐分类性能的方法
机译:交通标志,即圆形交通标志的分类方法,涉及根据分类过程和/或分类结果对对象进行分类,通过另一个不同的分类过程对交通标志进行分类
机译:基于尺度不变特征的基于矩的局部描述符
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