2~f析因设计分类数据的分析——Yates算法与析因卡方

摘要

应用方差分析的两个假定是:(1)反应变量是正态分布,和(2)整个实验的实验误差方差相等。实际上,常需处理反应变量是0或1的分类数据。此时,常记录某现象的发生数,或发生的百分数。众所周知,每单位发生数,如,每件疵点数,每页错误数,每单位时间患者数,常服从Poisson分布,这样的反应变量不仅不是正态,且方差与均数相等。当以比例或百分率作反应变量时,数据为二项分布,方差也与均数有关系,不能遵守方差分析的基本假定。有研究表明。