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基于非凸优化模型的块稀疏信号恢复条件

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摘要

压缩感知(compressed sensing,CS)是一种全新的信息采集与处理理论,它表明稀疏信号能够在远低于Shannon-Nyquist采样率的条件下被精确重构.现从压缩感知理论出发,对块稀疏信号重构算法进行研究,通过混合l2/lq(0

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来源
《应用数学和力学》 |2019年第2期|167-180|共14页
作者
周珺; 黄尉;
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作者单位

合肥工业大学数学学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类傅里叶分析（经典调和分析）;
关键词
压缩感知; 块-限制等距性质; 块稀疏信号; 混合l2/lq最小化;

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