基于特征事务元素的用户事务聚类方法研究

摘要

针对现有用户访问事务聚类算法复杂度较高的问题,文章提出了一种新的用户事务聚类算法。首先对用户事务中访问过的页面浏览次数和时间进行综合统计,并定义了函数f将其映射为页面访问时间属性值;其次通过抽取事务的特征事务元素集,建立新的聚类对象集事务,实现对原有事务的降维。最后给出计算事务相似度的方法,并得到一个模糊相似度矩阵以实现事务聚类。该算法具有较高的准确性,计算复杂度低,扩展性好,可以广泛地应用于电子商务领域。