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基于粗糙模糊集的Web用户事务聚类算法

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摘要

提出一种基于粗糙模糊集的层次聚类算法.在该算法审,通过事务问的相似性关系生成用户事务模糊矩阵,运用基于模糊矩阵的粗糙上近似提取初始类,使用约束相似性的上近似概念形成后续类.其中的一个相对的相似性条件被用作合并准则.该算法可以帮助Web挖掘者描述潜在的新的Web用户组特性.

著录项

来源
《苏州科技学院学报（自然科学版）》|2010年第1期|61-64|共4页
作者
王凌云; 王治和; 张阿红;
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作者单位

西北师范大学数学与信息科学学院,甘肃,兰州,730070;

西北师范大学数学与信息科学学院,甘肃,兰州,730070;

西北师范大学数学与信息科学学院,甘肃,兰州,730070;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
Web日志挖掘; 用户事务模糊矩阵; 粗糙模糊集; 约束相似上近似; 聚类;
入库时间 2022-08-18 08:11:01

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