金属板料应变路径控制方法研究

摘要

本文将人工神经网络 (ANN)用于应变路径的控制 ,旨在探索一种应变路径控制的新方法。文中根据塑性理论 ,采用中性变载和加载相结合的方法 ,得到所需的应变增量。并利用 BP神经网络实现了试件变形过程中载荷与应变增量之间的映射关系。在此基础上 ,在预先设定目标应变路径情况下 ,根据材料的实际应力状态以及下一步加载后希望得到的应变增量 ,通过 ANN即可迅速给出应加的应力增量。应用本文方法对薄壁管拉胀成形应变路径进行了模拟控制 。