大鼠脑组织血氧饱和度的神经网络估算法

摘要

提出了在位测量大鼠不同深度脑组织的血氧饱和度(Hemoglobin oxygen saturation,SO2)的新方法,即利用稳定态光纤光谱仪微创测试系统对大鼠脑组织血氧饱和度进行测量。基本方法是利用悬乳液和全血的混合溶液作为生物组织模型,建立组织模型在不同SO2下可见光区实时吸收光谱与血氧分析仪所测SO2数据的样本集,该样本集作为一个人工神经网络的训练数据,使训练后的网络模型能根据吸收光谱输出生物组织的SO2值。利用该系统获得了5只大鼠不同深度脑组织的SO2,实验误差为±5%。这种方法对脑外科微创手术中实时在位测试脑组织血氧饱和度具有重要的参考意义。