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刘晋州;
四川交通职业技术学院计算机工程系;
BP神经网络; 变权重; 鲁棒性; C2C网络;
机译:通过调整时变耦合强度,实现复杂动态网络的鲁棒自适应全局同步
机译:基于自适应GSA的PI控制伺服系统的最优调整,具有降低的过程参数敏感性,鲁棒稳定性和控制器鲁棒性
机译:神经网络权重的优化鲁棒性与数据不确定性的鲁棒性
机译:考虑运输网络中的不确定性,鲁棒性和在线信息。
机译:链路权重的异构性可能会降低现实世界中复杂加权网络的鲁棒性
机译:具有时变时滞的不确定转录管理网络在外部扰动下设计全局鲁棒状态估计器,鲁棒无源性和随机鲁棒稳定性的鲁棒时延依赖方法-LMI方法
机译:大型柔性空间结构动 - 库多模型自适应估计与鲁棒性的鲁棒性分析
机译:用于调整位线之间信号发展的自适应技术,以提高存储电路中的读取操作的鲁棒性
机译:在以信息为中心的网络环境中促进鲁棒流量负载平衡和远程自适应主动队列管理的系统和方法
机译:信息中心网络环境中实现鲁棒流量负载均衡和远程自适应主动队列管理的系统和方法
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