数据流概念漂移双窗探测方法

摘要

数据挖掘(机器学习)领域的研究重点是建立概念漂移数据(Concept-drift)下的模型,其中的核心问题就是探测器算法。文章提出了一种基于双窗的探测算法。其优点是给出了该算法的严格理论基础;有效提高挖掘效率,克服虚漂移的干扰。并且运用人工和实际数据进行实验,效果亦优于其他算法。