基于FC-OWA算子和改进竞合视角的科技奖励综合评价

摘要

用相对熵的连续模糊数FC-OWA算子对专家评分进行动态赋权。引入正理想解和虚拟负理想解,结合n维加权欧几里得平方距离对TOPSIS模型进行改进得到被评项目的优势权重向量,构建既包括民主的"竞争优化"又体现集中的"协商合作"的竞合视角模型,对评价指标进行动态赋权,以此进行科技奖励综合评价,有效地解决了群决策中语义评价中数据的不确定性和影响因素的模糊性,使评价结果更加科学、客观、准确。