RAT非线性递归特征提取及故障检测中的应用

摘要

提出使用平均互信息算法和虚假最近邻点算法提取非线性时间序列相空间重构的最优化重构参数。在研究递归图算法的基础上,提出使用递归图中的递归率与确定性的比值RAT作为一种新的非线性递归特征量,对其算法进行描述。对涡轮发动机涉及到气缸压缩、供油系统和燃烧室等涡轮机子系统3类典型故障进行了故障诊断实验。仿真实验结果表明,使用RAT特征能有效实现3类故障下的发动机故障的聚类和诊断,故障诊断准确率为95.7%,具有绝对优越的诊断性能,具有较强的工程实践意义。