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许子非; 岳敏楠; 李春;
上海理工大学能源与动力工程学院 上海200093;
上海市动力工程多相流动与传热重点实验室 上海200093;
变分模态分解; 非线性; 信号处理;
机译:用于非线性凸优化的递归神经网络及其在一类变分不等式问题中的应用
机译:一种确定变分模式分解中的内在模式功能编号及其在轴承振动信号处理中的应用
机译:递归最小二乘的在线非负矩阵分解方法在声信号处理系统中的应用
机译:基于变分非线性Chirp模态分解和阶次分析的风力发电机轴承故障诊断。
机译:贝叶斯递归估计在地震信号处理中的应用。
机译:平滑经验模态分解的信号处理方法可揭示混凝土管道中高污染导波信号中的隐藏腐蚀痕迹
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:哈密顿变分方程的模态分解
机译:非线性应力应变分析装置,非线性应力应变分析方法和非线性应力应变分析程序
机译:确定用于应用经验模态分解(EMD)的信号和用于解调从EMD应用中获得的固有模式功能的系统和方法
机译:船体应力监测系统中应变分解的方法,该方法通过分析长基应变计中测得的分解率来估算矩量
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