基于遗传算法的自适应模糊控制器在热力系统中的应用

摘要

针对热力系统的非线性特性,采用RBF神经网络进行被控对象的动态特性模型辨识,设计了评价模糊控制器控制性能的FITAE指标;采用遗传算法优化模糊控制器参数,来优化比例因子和控制规则表,并采用二阶段优化策略:首先只优化比例因子,得到一组次优的模糊控制器参数;然后优化比例因子和控制规则表,得到优化的模糊控制器参数。