基于纹理识别的的微光图像目标分割

摘要

为了使夜视图像的目标更加清晰,让灰度图像在人眼视觉中更易识别目标,提出了一种通过纹理识别对微光图像进行分割的算法。采用Gabor滤波特征系数结合k-means均值聚类法,将图片中相同场景下的纹理分类识别,分析并结合微光图像成像特点,针对已有分割算法无法准确分割出目标,对微光图像的纹理特征提取,得到基于微光图像纹理特征的分割理论基础。对图像进行超像素分割,在超像素分割的基础上进行纹理特征的选择,跟据纹理特征值实现对目标的准确分割。实验结果表明,在超像素分割基础上做到了对目标的准确分割,研究微光单色图像成像目标识别。