基于SOFM网纹理分类算法在遥感图像军事目标识别中的应用

摘要

遥感图像分类一直是遥感研究方面的一个热点问题,各种算法由于受到一些条件的限制,精度一直不是很高.本文提出了一种基于自组织特征映射SOFM网络模型的纹理分类算法,提取遥感图像的局部纹理谱特征,刻划图像整体的灰度分布特性并进行纹理分类.根据某部队的实际需要,将此算法与波谱分析法相结合,对某一海军基地的遥感影像进行分类和地物识别.实践证明,此算法对飞机分类识别的精度达91.39﹪,对桥梁、公路和植被的识别准确率达80﹪以上.