基于数据驱动的冷连轧过程轧制力设定方法

摘要

在冷轧生产过程中,轧制力的优化设定对冷轧带钢的质量起着关键的作用。由于轧制过程具有多变量、大滞后、强耦合、非线性等特点,并且包含了多种因素,例如:张力、速度、厚度等,因此,轧制力的设定非常复杂。高速的冷轧生产也对轧制力在线设定的快速性及准确性提出了新的要求。为此,提出了一种新式的轧制力优化设定方法-基于数据驱动的方法,从现场的大量生产数据中找出规律性,从而直接确定轧制力数据。针对不能确定输入和输出关系模型的情况,进行基于数据驱动方法的设计。通过对冷轧带钢生产过程的轧制力数据的仿真计算及比较分析,证明这种方法的有效性。