一种解决多库房随机车辆路径问题方法

摘要

基于分解协调技术(DCT),根据启发式法,将用户分解为耦合和非耦合用户。针对解决此问题,使用传统协调参数收敛性差的问题,应用遗传算法(GA)设计了协调参数。对解决子系统随机需求车辆路径问题,为提高交叉熵法性能,对用于更新Markov转移矩阵的路径,设计了根据分位值改变大小的自适应调整方法。仿真结果验证了该算法的有效性。